【新智元导读】AI究竟是工具，还是新物种？《人类简史》作者赫拉利警告我们：AI并不只是技术，更可能是继有机生命之后的「无机生命」崛起。

　　近期，历史学家、哲学家尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari），做客Possible播客。

　　作为《人类简史》《未来简史》《今日简史》等畅销书的作者，赫拉利与两位主持人就人工智能的发展前景展开了讨论，既有共识也存在分歧。

　　他们都认为构建人类对AI的信任、打造真正追求的AI至关重要，但对实现可能性的判断不尽相同。

　　节目中，三人深入探讨了AI的潜在结果、全球协作机制以及AI学习方式的不同观点，还剖析了智力与意识之间的本质差异——

　　他分享了以人类同理心为指导原则的哲学理念，认为这将帮助我们避免文明崩塌，最终共同缔造更美好的人工智能未来。

　　在《人类简史》中，Harari将「认知」视为人类崛起的转折点——七万年前，人类开始讲故事，构建共享神话。在书写与印刷技术中，这一能力进一步发展。

　　而这套系统的原理基本上就是：取一些泥土，做成泥板，然后拿根木头或棍子，在泥板上刻下某些符号。

　　从技术上，文字系统本身非常简单。但难点在于如何创造出这套代码、如何教人们使用它，这才是真正困难的部分。而正是这件事，改变了整个世界。

　　写作扩展了已经主宰地球的人类——智人的能力；至少在某些设想中，AI被视为一种新物种的崛起，可能取代智人成为地球上的主导生命形式——或者说，主导的智能形式。

　　因此，若站在2025年的时间点，Harari依然会认为写作比AI更重要，尤其因为AI本质上是写作的延伸——只不过是以另一种方式继续演化。

　　但如果把目光放到未来，可以想象这样的情景：AI的崛起，将成为宇宙尺度上的重大事件，而写作则无法达到这样的影响力。

　　而现在我们面临的，是一次「无机的」或者说「数字化」的，其变化速度远远快于人类的适应速度。

　　作为一名历史学者，Harari的回答是：历史上的问题，通常不在于最终的「目的地」，而在于通往那里的「路」。

　　那些率先进行工业化的国家，也几乎都投入了海外甚至周边地区的殖民征服。背后的逻辑是：要建立可持续的工业社会，唯一的方法就是建立帝国。

　　这正是英国当时所做的事情，甚至像比利时这样的小国也是如此。随着工业化扩展到世界其他地区，这种帝国扩张的逻辑也被复制开来。

　　如果我们把当下的AI比作当年的工业，那么人类在21世纪应对AI要是只拿了个「C-」（刚及格），那将会有数十亿人因此付出极其惨重的代价。

　　所有生物之所以能够生存，都是因为拥有这些自我纠错机制。就像孩子学走路，并不是靠父母和老师的指导（他们可以给予一些鼓励），但本质上完全是靠自我纠错。

　　问题在于，AI的发展远比我们的纠错机制快得多。等我们终于理解当前的AI影响时，技术也许已经完成了多轮更新，甚至引发了新的未知风险。

　　更何况，10到15年前的社交媒体，我们至今仍在艰难应对。人类仍未真正理解算法的深层影响，更谈不上有效管理或缓解它带来的「后遗症」。

　　而现在发生的一切，几乎没人真正理解。因为光是收集数据、理清现状杏彩体育、判断趋势，这些都需要时间——但时间，恰恰是我们现在最缺乏的东西。

　　Harari认为最根本的问题是：当还无法确定技术是否值得信任时，却又把验证它是否值得信任的任务，交给这项技术本身，那其实就陷入了闭环。

　　人类的工作节奏是「有机时间」，相较于其他生物已经算快了，但在AI的「无机时间」面前，人类就显得极其缓慢。

　　而在面对AI时格外脆弱，这让人类更加脆弱，也很可能出现一种极其危险的AI形态：这种AI不仅会试图接管世界，而且很可能会成功。

　　所以，当我们一边对AI说：「不要贪婪，不要滥权，不要说谎，不要操控他人」，而我们的现实行为却恰恰是在贪婪、欺骗、操控彼此时，这些「孩子」最终学到的，其实就是我们真实的样子。

　　哪怕某个AI巨头命令工程师：「想办法在AI里植入某种机制，让它变得值得信赖。」但如果这个AI巨头自己不值得信赖，他自己都相信这个世界只是一场权力斗争，那他就不可能造出真正值得信赖的AI。

　　好消息是：这种世界观不仅危险、愤世嫉俗，而且是错的。现实并不是只有权力，并不是所有人类互动都是权力斗争。

　　权力确实是世界的一部分，也确实有些人类互动，或者其中的某些方面，是权力的较量。但这不是全部。

　　绝大多数人——除了极少数极端的人格者——内心都真诚地关心爱、同情和真理。这些动机并不是出于某种玩弄权谋的手段。

　　如果AI是在真正追求真理、珍视同情心的社会中被培养出来的，那这样的AI也更有可能是可信的、有同理心的，以及更值得托付未来的。

　　Harari看到很多关于AI模拟的研究，试图测试它在某种情境下会作何反应，评估它的潜在风险。

　　当然，我们可以试图在AI系统中设计各种机制，让它们更符合人类的价值观，减少它们说谎或操控他人的可能性。但归根到底，有些事不是在实验室里就能预见的，真正的考验只会出现在现实世界里。

　　所以，从定义上讲，无论在实验室里如何精心设计，一旦AI进入真实世界，它就可以开始自行学习、自行演化。而它学习的第一课，往往来自人类的行为。

　　如果一个社会是由像马斯克或特朗普这样的人主导的，那AI就会从他们身上学东西。因为这是它能观察到的榜样，它自然会模仿。

　　它不会想：「哦，我应该服务公众。」它更可能得出结论：「哦，原来只要撒谎就能获得权力，那就可以撒谎。明白了，这才是现实世界的运作方式。」

　　在这种背景下，Harari认为我们现在最应该做的事情，就是聚集一群工程师和企业家，来做一次真正有说服力的示范——

　　比如展示总统或总理，可以在只有一小时里，认真、诚实地倾听AI专家的建议，理解AI的潜在影响，并用这个小时来作出负责任的决策。

　　如果你能把这些领袖放进房间里，让他们和真正先进的AI互动一个小时，然后他们出来后说：「天哪，这东西太可怕了！」——

　　Reid Hoffman认为：虽然AI的本质在于AI是自我学习的机器，但它的学习路径其实取决于最初的设定——就像所有学习算法一样，起点决定了方向。

　　这正是Reid保持乐观的原因：如果把「追求更高维度的意识」设定为AI的核心目标，那么这种对真理的追寻就可能成为AI内在的「学习时钟」——就像精准的计时器一样可靠。

　　一种能觉察、能体会痛苦、能对存在本身产生疑问的感知状态。而在目前为止，我们并没有看到任何可信的证据，表明AI拥有这种意识。至少他没看到。

　　当然，他也不排除未来某一刻，某个角落可能真的会诞生第一个具备意识的AI。也许现在它就正在诞生。但在此之前，他仍然保持一种「不可知」的态度：不知道，也不能假设它已经具备。

　　硅谷的问题之一，就是过分推崇智能。部分原因可能是那里的很多人本身就极具智能，甚至他们的一生都是建立在智力优势之上，自然也会倾向于高估智能的作用。

　　但从历史直觉出发，Harari觉得：如果超级智能的AI缺乏意识——无论你事先给它注入多少「价值观」或「对齐机制」——

　　它最终都不会真正去追求真理。它很可能很快就会开始追逐目标，而这些目标，很可能是由各种妄念和幻觉所驱动的。

　　首先，他同意Harari的观点：高度智能确实可能伴随着高度的妄想。智能越高，误入歧途的能力也可能越强。

　　但Harari提出的第二点也很有意思——那就是：也许可以把「纯粹的智能」引导到一条追求真理的路径上。或许，仅靠智能，也可以实现对真理的追求杏彩体育。

　　不是让AI替代制度，也不是让技术取代信任，而是看它能否成为桥梁，帮助我们更透明地沟通，更高效地回应社会关切，从而逐步找回信任的基础。

　　现在大多数社交媒体平台的算法，比如Facebook或Twitter，衡量信息传播的标准只有一个：「互动量」。谁能引发最多关注，谁就被推上热榜。

　　所以我们看到的往往是那些最能激起情绪的内容在疯传。久而久之，不信任、仇恨和愤怒就在社会中蔓延。

　　它不是只看谁喊得最大声、谁能激起最多的愤怒，而是尝试评估哪些内容真正有助于建设性的对话、有助于问题的理解和共识的形成。

　　如果我们能借助AI和技术的力量，推动这种新的算法方向，也许真的能为这个碎裂中的世界，打开一条重建信任的通道。

　　也就是说，如果你发的内容只受到你「本群体」的人欢迎、点赞再多，也不会让你上热榜。你必须说点什么、发个视频、做点什么，能让「立场不同的人」也愿意点个赞，才能让内容被更多人看到。

　　结果是：很快，杏彩注册各种网红、名人、内容创作者就开始尝试说一些能被不同立场人群同时接受的内容。他们在试错中意识到——这才是让内容「出圈」的唯一方式。

　　但不管怎么说，这至少是一个很有启发意义的例子：通过看起来非常简单的工程设定，就可以让一项技术从破坏信任，转变为重建信任。